Problem
Herkesin bir AI demosu var; az kişinin üretimde, maliyeti kontrollü, çıktısı denetlenebilir bir AI özelliği var. Aradaki fark mühendisliktir.
Yaklaşımımız
AI'ı ürünün süsü değil, ölçülebilir bir iş fonksiyonu olarak ele alırız: doğru model seçimi, maliyet tavanları, kalite değerlendirme setleri ve insan onay katmanı. Müşteri verisinin nerede işlendiği baştan netleşir.
Neler teslim edilir
TESLİMAT LİSTESİ- Kullanım senaryosu doğrulama (PoC → üretim yolu)
- LLM entegrasyonu: asistanlar, özetleme, sınıflandırma, arama
- Maliyet/kota koruması ve kullanım telemetrisi
- Değerlendirme seti ve kalite izleme
TEKNOLOJİLER
- Vertex AI
- Gemini
- Claude
- OpenAI
- pgvector
SSS
Sık sorulanlar
Verilerimiz modele eğitim için gider mi?
Hayır. Kurumsal API'lerde veriler eğitime kapalıdır; ayrıca mimaride kişisel veriyi maskeleyerek gönderme ve yurt içinde tutma seçeneklerini birlikte değerlendiririz.
Hangi modeli kullanıyorsunuz?
İşe göre seçeriz: hız/maliyet dengesi için Flash sınıfı modeller, derin akıl yürütme için amiral gemileri. Model bağımsız bir servis katmanı kurarız — yarın model değişirse ürünün değişmez.
Sıradaki adım
Bu işi konuşalım.
30 dakikalık tanışma görüşmesi ücretsiz. Kapsamını dinleriz; yol haritası ve gerçekçi bir fiyat aralığıyla döneriz.